JPA의 데이터 타입 분류
엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
- 예) 회원 엔티티의 키나 나이값을 변경해도 식별자로 인식 가능
값 타입
- int, Integer, String 처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
- 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
값 타입 분류
컬렉션 타입
기본값 타입
- 자바 기본 타입 (int, double)
- 래퍼 클래스 (Integer, Long)
- String
생명주기를 엔티티에 의존함 (회원 삭제 시 이름, 나이 필드도 함께 삭제)
값 타입은 공유하면 안됨 (회원 이름 변경 시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨)
* 기본 타입은 항상 값을 복사한다. a = 10, b = a, a = 20 일 경우를 생각
* 래퍼 클래스나 String같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경X (주소값을 사용하니까)
임베디드 타입 (embedded type, 복합 값 타입)
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA는 임베디드 타입이라고 한다.
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String과 같은 값 타입
예) 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 가진다.

임베디드 타입의 테이블 : 회원 엔티티는 이름, 근무 기간, 집 주소를 가진다.


@Embeddable
class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
}
@Entity
class Member {
@Embedded
private Address address;
}
@Embeddable : 값 타입을 정의하는 곳에
@Embedded : 값 타입을 사용하는 곳에
* 기본 생성자는 필수
임베디드 타입의 장점
- 재사용성 증가 (Member, Delivery, Order등에서도 같이 사용 가능)
- 높은 응집도 (관련 값이 흩어지지 않음, 실수 줄어듦)
- 값 타입 불변 설계가 가능하다.
@Embeddable
public class Address {
private final String city;
...
}
- 값 변경 시 새 객체를 생성, 사이드 이펙트를 방지할 수 있음
정리하자면 DB 구조를 바꾸기 위한게 아니라 객체 모델의 의미 단위로 깔끔하게 만들기 위한 도구.
식별자가 없고, 엔티티에 종속되며, 공유하면 안되는 값이다.
값 타입과 불변 객체
값 타입은 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고 만든 개념이기 때문에 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 한다.
값 타입 공유 참조
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험하다. (사이드 이펙트 발생 가능)

이렇게 되면 회원1, 2의 city 컬럼이 모두 newCity로 변경되버림
대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용하면 된다. (번거롭긴 함)
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바 기본타입이 아닌 객체 타입이다.
(객체 타입은 참조값을 사용한다는것을 기억해라)
- 기본타입은 값을 대입하면 값을 복사하기 때문에 괜찮다.
- 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
불변 객체를 사용하자
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단할 수 있다.
- 값 타입은 불변 객체(immutable Object)로 설계해야한다.
(불변 객체는 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체)
- 생성자로만 값을 설정하고 setter를 만들지 않으면 된다.
값 타입의 비교
- 동일성 (identity) 비교: 인스턴스의 참조값을 비교 == 사용
- 동등성 (equivalence) 비교: 인스턴스의 값을 비교 , equals() 사용
- 값 타입은 equals()를 사용해 동등성을 비교해야 한다.
- equals/hashcode를 사용해야함
컬렉션 값 타입 (비권장)
권장하지 않은 방식이라 자세한 설명은 생략
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다. 그래서 값을 변경하면 추적이 어려움
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면 주인 엔티티의 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다. (cascade + Allphanremoval를 필수로 가지는것)
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야함 (null 입력X, 중복 저장X)
대안
- 값 타입 컬렉션 대신 일대다 관계를 고려
- 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
- 영속성 전이 + 고아객체 제거 (cascade + Allphanremoval)를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용하면 됨
예) AddressEntity
정리
엔티티 타입 특징
- 식별자O
- 생명 주기 관리
- 공유
값 타입 특징
- 식별자X
- 생명 주기를 엔티티에 의존
- 공유하지 않는것이 안전 (복사해서 사용)
- 불변 객체로 만드는것이 안전 (setter 메서드 사용X)
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